CYS - Data Analyst - IDG

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Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Analyst per le nostre sedi di Roma Laurentina e Catania. La persona si occuperà delle seguenti attività: • Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati. • Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming. • Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione. • Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting. • Ottimizzare query e processi di elaborazione. • Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake. Titolo di studio: Laurea STEM Seniority: Expert - Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente. Conoscenze e competenze tecniche: • Ottima conoscenza di SQL. • Buona conoscenza di Python. • Conoscenza di Scala. • Esperienza con almeno parte delle seguenti tecnologie (o equivalenti): • Apache Spark • Apache Kafka • Apache Airflow • Object Storage compatibili S3 (MinIO, Ceph, AWS S3, Azure S3 Compatible, ecc.) • Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti come Presto) • Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data: • Parquet • Avro • Delta Lake • Familiarità con ambienti Linux e Git. Requisiti preferenzialiCostituiranno titolo preferenziale: • Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot. • Conoscenza di Kubernetes e container Docker. • Esperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP). • Esperienza con sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake). • Conoscenza di strumenti di orchestrazione e monitoraggio. • Esperienza con Data Lake e Data Warehouse moderni. Competenze comportamentali:• Capacità di analisi e problem solving. • Attitudine al lavoro in team. • Capacità di confrontarsi con stakeholder tecnici e funzionali. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità. Cosa offriamo? • Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; • Modalità di lavoro: Ibrida; • Categoria contrattuale: Impiegato; • Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; • Tredicesima mensilità; • Premialità legata ai risultati di Business; • Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; • Mensa aziendale; • Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; • Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Seniority: Expert Primary Location: IT - Roma - Via Laurentina Additional Locations: IT - Catania Contract Type: Permanent Total Base Pay Range: 33k-47k Hybrid Working: Hybrid