Machine Learning Engineer (w/m/d)

About this job

WO bist du! • Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV? • Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern? • Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben? • Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fällt dir leicht? Wir haben den passenden Job für dich! Machine Learning Engineer (w/m/d) Wetter ist mehr Rund 160 Mitarbeiter sorgen weltweit bei WetterOnline nicht nur für eine besonders präzise Wettervorhersage, sondern auch für ein gutes Arbeitsklima. Als Machine Learning Engineer (w/m/d) sorgst du mit deinem Know-how für den zielgerichteten Einsatz von ML-Verfahren in der Objekterkennung, Bilderzeugung und -segmentierung von diversen Wetterdaten. Ob an einem unserer vier Standorte – Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami – oder remote nach Absprache: Wir freuen uns auf deine Unterstützung! Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du: • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang. • Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen. • Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision. • Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung. • Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing. Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns: • Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem • Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook/JupyterLab, VS Code • Technologien/Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP • Versionierung: Git/GitLab Was wir dir bieten: • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichsübergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen. • Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten. • Flexibel und lebensnah: Ob im Büro, remote oder hybrid – wir achten darauf, dass dein Job im Einklang mit deinem Alltag, deinen Bedürfnissen und deiner Lebensphase steht.