(Senior) LLM Application Engineer (m/w/d) – pricenxt
About this job
Aufgaben Der Kontext: Die KI•PIE Group liefert seit über 50 Jahren Preise, Daten und Analysen für die europäische Kunststoff- und Chemieindustrie. Am 12. Oktober 2026 haben wir pricenxt.com gelauncht, unsere SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence. Du baust darauf die KI-Schicht: auf proprietären Marktdaten, die sonst niemand hat, und für zahlende Nutzer, die vom ersten Tag an Feedback geben. Als (Senior) LLM Application Engineer verantwortest Du unsere LLM-Plattform von der Idee bis zur Produktion. In den ersten Monaten liegt der Fokus auf KI-Features für pricenxt-Kunden. Danach folgen interne Tools, die unsere Redaktion und unser Sales-Team schneller machen. • Du baust die LLM-Plattform-Schicht auf: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline und saubere APIs. • Du bringst KI-Features in Produktion: einen Conversational Analyst über unsere Preisdaten, semantische Suche und einen intelligenten Alert-Feed. • Du integrierst Foundation Models (Anthropic, OpenAI, Mistral u. a.) und triffst die Modellwahl nach Qualität, Kosten und Latenz. • Du baust Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen, über die Enterprise-Kunden unsere Daten direkt in ihre eigenen Systeme holen. • Du entscheidest mit, welche Use Cases es in Produktion schaffen, und misst, ob sie funktionieren: Evaluation, Grounding, Monitoring. Profil Das bringst Du mit: • Mehrere Jahre Erfahrung als Software Engineer, davon mindestens ein LLM-Feature, das Du selbst in Produktion gebracht hast und das echte Nutzer verwenden • Erfahrung mit RAG in Produktion: Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation und Grounding • Sicherheit im Backend mit Python und/oder TypeScript/Node: Services, Async, API-Design, Datenmodellierung • Function Calling, Tool Use und Prompt- bzw. Context-Engineering kennst Du aus der Praxis, nicht aus Tutorials • Du arbeitest eigenständig, triffst technische Entscheidungen und kannst sie auch Nicht-Technikern erklären • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das ist ein Plus: • MCP (Model Context Protocol) oder Agenten-Frameworks bzw. -SDKs • React/TypeScript, sodass Du Oberflächen für Deine Features selbst bauen kannst • Daten-Pipelines über strukturierte und halb-strukturierte Quellen • Erfahrung mit Marktdaten, Zeitreihen oder B2B-SaaS Festanstellung bevorzugt. Für die richtige Person ist auch ein Freelance- oder Contract-Einstieg über 6–12 Monate denkbar. Warum wir? • Attraktives Gehalt plus Jahresbonus • Echte proprietäre Daten und echte Nutzer, keine Spielwiese • Ein frisch gelaunchtes Produkt, bei dem Deine Arbeit direkt sichtbar wird • Kleines internationales Team, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege • Hybrides Arbeiten mit Office in Bad Homburg und flexiblen Arbeitszeiten • Budget für Modelle, Tools und Konferenzen • JobRad, JobAuto und JobTicket • Betriebliche Altersvorsorge (bAV) und betriebliche Krankenzusatzversicherung (bKV) • Corporate Benefits sowie mindestens ein Teamevent pro Quartal