Audit Tech Manager

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Nos encontramos ampliando el equipo con un perfil Audit Tech Manager para unirse a nuestro equipo de innovación tecnológica en auditoría. Este rol está dirigido a perfiles STEM con mentalidad creativa, pasión por la automatización y ganas de desarrollar soluciones basadas en datos e IA. Serás parte de un entorno dinámico donde desarrollarás componentes técnicos que transforman procesos, automatizan tareas y potencian el uso de datos dentro de la auditoría del futuro. Tendrás la oportunidad de incorporar IA generativa y automatización inteligente en auditoría. Trabajarás con herramientas cutting-edge como Databricks, Copilot Studio, Power Platform y GitHub en entorno Azure.   ¿Qué podrás hacer? • Liderar el equipo de desarrollo  • Identificar oportunidades de mejora y digitalización dentro del proceso de auditoría. • Liderar la definición funcional de soluciones de IA, automatización y analítica avanzada. • Diseñar y coordinar el desarrollo de agentes inteligentes basados en Copilot Studio. • Impulsar la adopción de herramientas digitales entre los equipos de auditoría. • Participar en el diseño de modelos de datos y procesos analíticos para procedimientos de auditoría. • Coordinar con desarrolladores, equipos de D&A y profesionales de auditoría para garantizar que las soluciones cubren las necesidades del negocio. • Contribuir a la estrategia de innovación tecnológica de Auditoría. • Definir casos de uso, métricas de adopción y beneficios esperados. • Documentar soluciones y asegurar estándares de calidad, trazabilidad y cumplimiento metodológico. • Tener visibilidad ante el liderazgo de la práctica de Auditoría y participar en proyectos estratégicos de transformación.   ¿Qué necesitas saber? • Ingeniería Informática o similar • Al menos 5-6 años de experiencia profesional en proyectos relacionados con: • Automatización de procesos y Data Analytics. Utilizando herramientas como Python, SQL, Databricks, PowerBi, PowerPlatform… • Transformación digital e implantación de herramientas tecnológicas  • Experiencia en Auditoría basada en datos. • Conocimiento general de arquitecturas basadas en LLMs y RAG. • Nivel de inglés: alto